企业信用建设是社会信用体系建设的重要内容之一，是商务诚信建设的核心，是我国企业高质量发展的推进剂。党中央、国务院高度重视企业信用建设，习近平总书记在多次会议上强调要引导企业重视自身信用，营造良好信用经济。开展企业信用评价，有利于客观反映企业信用状况，降低交易成本，加快构建以信用为基础的新型监管机制。大数据时代的到来和大数据技术的使用，给企业信用评价模式、数据基础、模型构建等带来了巨大变革，在有效降低企业信用评价数据门槛的同时，显著提升了评价的准确性和可靠性。《基于大数据的企业信用评价理论与实务》图书是我国第一部基于大数据理念及技术，系统分析企业信用评价概念、逻辑架构和理论体系的著作。
1.理论框架完整。在综述企业信用评价相关基础理论和关键要素的基础上，结合大数据理念及技术，从评价流程、评价主体、评价数据、评价指标、评价模型等五个方面，通过分析梳理国内、国外的先进研究成果和成熟应用经验，总结形成一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑架构和理论体系。
2.实务操作性强。本书更加注重实务操作，书中详细介绍了如何利用大数据技术进行企业信用评价的实务操作流程和方法，包括数据的采集处理，指标、模型设计及应用等方面。此外，针对行业监管、融资贷款、行业发展等三个不同类型的场景，例举了企业信用评价的指标设计思路，以及基于大数据开展企业信用评价的路径方法。
3.适用范围广泛。本书以较为通俗易懂的表述方式编写，为高等院校经济类、管理类专业，特别是信用管理专业的学生量身定制；也适合从事社会信用体系建设的工作者、对大数据分析领域感兴趣的人员阅读，旨在帮助读者更好地理解和应用大数据技术，提升企业信用评价的准确性和效率。
第一章 企业信用评价概述
第一节 企业信用评价的定义
第二节 企业信用评价的地位及作用
第三节 企业信用评价主要类型
第四节 企业信用评价呈现形式
第五节 企业信用评价要素
第六节 我国企业信用评价发展历程
第二章 大数据应用于企业信用评价概述
第一节 大数据的概念与特征
第二节 大数据相关技术
第三节 利用大数据开展企业信用评价的必要性
第四节 基于大数据的企业信用评价内涵与特点
第五节 基于大数据的企业信用评价发展现状与趋势
第三章 企业信用评价流程
第一节 企业信用评价工作开展原则
第二节 传统的企业信用评价流程
第三节 基于大数据的企业信用评价流程
第四章 企业信用评价主体
第一节 境外企业信用评价主体
第二节 我国企业信用评价主体
第三节 大数据对企业信用评价主体的影响
第五章 企业信用评价数据
第一节 企业信用评价数据类型
第二节 大数据背景下企业信用评价的数据采集特点
第三节 企业信用评价大数据的加工处理
第六章 企业信用评价指标
第一节 境外企业信用评价指标设计
第二节 我国企业信用评价指标设计
第三节 评价指标权重设计
第七章 企业信用评价模型
第一节 国际市场主流评价模型
第二节 企业信用评价建模方法
第三节 模型信效度检验
第四节 信用等级划分方法
第八章 企业信用评价应用概述
第一节 境外企业信用评价主要应用场景
第二节 我国企业信用评价主要应用场景
第三节 我国企业信用评价应用的特点
第九章 用于行业监管的企业信用评价实务
第一节 企业环境信用评价
第二节 企业纳税信用评价
第三节 海关企业信用评价
第十章 用于融资贷款的企业信用评价实务
第一节 工程领域企业信用评价
第二节 能源行业企业信用评价
第十一章 服务行业发展的企业信用评价实务
第一节 家政行业企业信用评价
第二节 资金奖补领域企业信用评价
参考文献
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