基于信用修复对企业发展的重要性,宁波市市场监管局以AI技术驱动数字化转型,落地应用浙江省首个“信用修复AI助手”。该助手构建“数据—知识—模型—能力—场景”五位一体智能体系,通过多层级知识库破解信息壁垒,设计全流程智能场景打通流程梗阻,可向全市经营主体提供信用修复到期提醒、可修复信息检测诊断、修复申请智能生成、证明材料合规性预审、修复进度自动反馈等服务,构建“监测-诊断-合规-提升”全链条信用赋能体系,有效助力营商环境优化。
创新举措
1构建多维知识库,破解“不会办”难题
针对企业“不知失信、不明路径”的痛点,系统整合国家与地方信用修复法规,建立结构化法规库,明确经营异常、严重违法失信等各类情形的修复条件与时限;梳理全流程业务规范,形成涵盖申请、审核、公示等环节的业务知识库;归集典型案例,提炼“失信类型—材料要求”匹配规则;汇总标准化申请文书模板,构建材料库。结合智能导办功能,系统可主动提醒失信风险,提供“诊断—定制方案”服务,让企业清晰掌握“有无失信、如何修复”,打破信息壁垒。
2优化业务场景设计,解决“办不快”梗阻
针对“进度不明、操作繁琐”痛点,设计全流程智能场景。问题导服自动扫描信用信息,分类展示可修复、待修复记录,破解“流程盲”;批量修复整合同类材料需求,企业确认后一键提交多笔申请,替代逐条操作。智能通知中心通过短信、公众号实时推送进度,附时限与催办提醒。统一跨平台审核标准实现“受理同标”,让企业全程掌握进度,提升“办不快”破解效率。
3训练专属模型算法,攻克“不好办”标准差异
为解决“材料反复改、标准不一”问题,打造场景专属智能。基于Qwen2.5等大模型微调材料审核,精准匹配不同失信类型标准;部署OCR识别、合规校验小模型,自动提取证照信息,校验材料完整性与合规性,明确标注修改方向,替代笼统反馈;采用内容生成模型自动撰写文书,企业确认后直接复用减重复录入;“Base+专家+小模型”协同实现“失信—材料”精准匹配,提供定制最优解,助力材料一次合规,从技术层面攻克“不好办”痛点,保障决策可靠高效。
工作成效及社会影响
1修复信息全量整合
整合企业公示在各类平台的失信信息,形成失信信息“全景画像”,并按信息类别、可修复条件和信息产生源头等,综合生成信用信息可修复名单、已到期解禁名单和暂不可修复名单,实现企业失信信息全量可查、原因可溯、进程可控、修复可期。同时,依托一站式服务平台靠前服务,对达到最短修复期限企业进行“打铃提醒”,同步匹配智能化解决方案,打造“信用修复一件事”全周期服务。
2修复申请一站完成
智能规划信用修复解决方案,企业选择“一键修复”后,依托系统匹配的法律法规库、业务知识库、修复案例库和修复材料库等知识储备,修复助手可实现信用修复问题导服、可修复信息检测诊断、修复申请智能生成、证明材料合规预审等服务,企业确认签章后便完成修复申请提交,提升信用修复体验感和便利度。
3修复标准系统集成
通过标准化建设,形成经营异常名录、严重违法名单、行政处罚等3类67项修复申请模板清单,4项容缺受理事项清单,实现制度规范化、流程透明化、材料模板化,缩小自由裁量范围,堵住“随意修复”、“人情修复”漏洞,提升政府信用修复工作公信力,也避免企业因提交材料标准不一导致的驳回风险。
4修复需求精准对接
精准对接企业信用修复个性化需求,提供批量修复、容缺修复、预约修复、免审即享等个性化服务,并延伸服务触角,实现天眼查等第三方平台信用修复同步指导。同时,对外输出修复助手标准化服务包,可便捷外挂于政府部门及8718、海信服等企业公共服务平台,进一步丰富信用提升应用场景,扩大信用修复智能化工作覆盖面,推动经营主体从“被动合规”到“主动增信”转变。
信用修复AI助手让经营主体信用修复更便捷、更智能、更规范、更贴心。截止目前,经营主体信用修复申请审核一次通过率达100%,同比提升35%;信用修复申请提交材料减少60%以上,办结时限缩短80%。