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获评全国一等奖的“信用+金融”模式怎么做,请看→

来源:国家数据局 | 发布时间: 2026-02-12 浏览次数:9次

为推动“数据要素×”行动走深走实,充分展示各领域数据要素开发利用典型经验做法,在全社会营造“治数、供数、用数”良好氛围,国家数据局会同中央网信办等多个部门研究形成《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》。其中青海省公共信用信息中心牵头的项目《公共数据架起政银企信用金桥 以数增信提升金融服务质效》荣获一等奖。下面是案例介绍。

公共数据架起政银企信用金桥 以数增信提升金融服务质效小微企业融资难是一项全国性难题,青海尤为突出。青海地广人稀、住户分散,农牧区银行网点少,经营主体多以家庭为单位,规模小、资产轻、信用水平低,面临融资难、融资贵、融资慢的问题挑战。青海省公共信用信息中心以公共数据的复用增效与融合创新为主线,创新“五位一体、闭环运行”金融服务新范式,用数据为企业画像增信,银行用画像为企业授信放贷,破解银企信息不对称、抵押担保能力不足等融资痛难点,在政银企之间搭起一座互信互认的“信用金桥”,以数增信、以信促贷,将公共数据转化为赋能企业发展的核心要素。

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图 “数据驱动、五位一体、闭环运行”融资架构体系

一是构建多维度信用信息全景数据生态,形成立体数据汇聚网络体系。一方面,全面归集1500余家部门、13609项公共数据(税务、社保、司法等)、行业数据(碳排、农牧产业)及金融数据,以及18项国家部委数据,构建公共数据打基础、行业数据求创新、企业数据做补充、金融数据促循环、特色数据扩范围的全景数据生态。另一方面,编制数据清单,从源头规范数据采集格式、类型、字段、频次,采取在线填报、共享交换、接口调用、库表对接等方式归集数据,形成“政府+市场+社会”的数据汇集网络体系。二是技术创新破解数据协同共享难题,提升金融服务的精准度和效率。研发融资信用行业大 模型,围绕产业发展需求,成功创建10个高质量数据集。依托大数据联合实验平台,与金融机构开展联合建模,AI 赋能金融与产业量化决策,创新研发拉面贷、高原牦牛贷等特色信贷产品。提供全息数据视图,驱动融资服务流程再造,支持风控模型精准化,推动智能服务。三是场景化赋能,创新金融服务新范式。数据驱动银行融资流程再造,融合实现“一网通办”,全面提升信贷审批效率,部分贷款实现秒批秒贷,让金融“活水”更多更快流向小微企业。面向经营主体,秒级生成全息信用画像,向全省60万经营主体提供融资服务,授信评估效率提升90%以上。面向金融机构,建立大数据实验平台,支持全省53家金融机构开发利用公共数据,银行单笔贷款业务成本降低60%。此外,通过打造政策匹配智能体,实现9大类惠企政策精准推送和免申即享,为8万多户经营主体推送适配政策15万次,落地转化率达35%。同时,推动数据在盐湖化工、绿色算力等领域跨业态、跨层级复用增效,赋能千行百业。

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图 以数据为核心的企业融资服务新模式

四是持续优化数据服务生态,促进数据要素与金融、产业深度融合。项目通过数据驱动融资流程再造,提升融资效率,拓展融资服务半径,小微企业融资服务覆盖率提升70%,实现6.4万余人稳定就业,已实实在在向6万多户民营小微企业、农牧户、信用白户等经营主体成功放款超463亿元。短期内,项目坚持公益服务属性,让利于中小微企业。未来,项目将采取“公益+市场”模式,在公益服务基础上,开展差异化增值服务,稳步推动市场化运营。