在社会信用体系建设高质量发展和人工智能技术飞速迭代的新形势下,“信用”与“AI大模型”的融合已成为各地信用工作的关键创新点和突破点。领先的地方,如何将大模型的感知、理解与生成能力,注入信用全流程工作中,本期小编为大家梳理了苏州、杭州、鄂尔多斯、诸城四个地方优秀案例,以供大家学习参考。
苏州市:构建“AI+信用”双轮驱动的监管新机制
作为全国首批创新医疗监督管理试点城市,苏州市卫健委直面医疗机构数量庞大、传统监管手段对失信行为识别效率低的核心痛点,将AI技术深度赋能信用监管作为提升治理效能的关键突破口,通过首创性地将监管平台接入本地化部署的DeepSeek大模型,逐步实现从被动响应向主动预警、从碎片监管向信用靶向治理的深刻转变,为卫生健康领域乃至更广泛的行业信用体系建设提供可复制推广的“苏州方案”。
一、案例背景:破解医疗监管难题,亟需智慧赋能信用核心
(一)聚焦信用监管短板。苏州卫生健康信用监管工作虽开展多年,但仍面临三大挑战,一是信息壁垒与评价滞后,海量、分散的监管数据难以及时整合分析,无法动态反映机构信用状况;二是规则执行效率不高,医疗监管规则复杂,依赖人工判断匹配效率低、覆盖面窄,难以实时监测和精准识别信用风险;三是监管资源与监管需求不匹配,违法违规行为查处信息未能高效、结构化转化为信用记录,失信成本低,约束力弱。
(二)明确智能化赋能方向。针对医疗监管业务场景碎片化、规则动态复杂、数据价值挖掘不足等问题,苏州市卫健委将构建智能化信用监管体系作为突破口,依托苏州市卫健委AI实验室,将监管平台接入本地化部署的DeepSeek大模型,利用其强大能力,为机构信用精准画像与评价、实施差异化监管提供坚实的技术底座和数据支撑,实现信用监管全流程的智能化升级。
二、创新举措:AI大模型驱动信用监管全链条升级
苏州市卫健委创新性地将AI大模型深度融入卫生健康信用监管全流程,构建了“数据驱动、智能分析、信用评价、精准监管”的闭环体系。
1.智能规则引擎:夯实信用评价的数据基石
信用规则动态更新:利用大模型的文本解析与逻辑推理能力,深度解构卫生健康法律法规、部门规章及政策文件,自动推导并动态生成完善可量化、可执行的信用监管规则。有效解决规则更新慢、解读不一致问题,确保评价标准的时效性和统一性。目前AI大模型已对“医疗机构、医师执业的行政检查”等监管事项下的18类预警规则进行了更新。
违规行为精准识别:将动态生成的信用规则与医疗机构、医师、诊疗记录、设备备案等全量监管数据进行实时自动化匹配扫描。高效精准地识别“超范围执业”“人员资质不符”“诊疗不规范”等失信行为,自动生成结构化违规证据链,为信用记录积累与评价提供客观、实时、精准的数据支撑。2025年上半年共产生7类2245条行为预警线索。
2.智能报告生成:提升信用信息归集与共享效能
信用信息高效整合:基于自然语言交互接口,支持监管人员通过自然语言指令,如“生成2024年姑苏区民营医疗机构信用风险分析报告”一键触发跨系统、跨层级的信用相关数据(包括机构基础信息、人员资质、历史违规、预警记录、诊疗行为等)检索、整合与分析。
信用画像动态呈现:系统按预设模板自动生成包含机构总体信用状况、关键失信行为分析、风险预警分布、监管建议等核心内容的结构化信用报告。极大提升了信用信息归集、分析和共享的效率与质量,为部门协同监管和联合奖惩提供统一、权威的信用信息视图。
3.动态风险预警与处置:实现精准信用分级分类
构建信用风险预警模型:设计科学的风险预警模型框架与评价指标体系,将日常检查、投诉举报、行政处罚等作为风险因子纳入分类指标体系。AI大模型自动计算机构风险等级(高、中、低),并对中高风险单位做标记预警。风险预警显著提高了卫生监督工作的预见性、针对性和有效性。目前系统已判定高风险医疗机构52家、中风险医疗机构101家。
落实分级分类处置措施:针对风险单位,按管辖权限分级处置,市级每年对全市高风险单位开展双随机抽查,比例不低于20%;区(县)级对属地高风险单位1年内监督频次不少于4次、中风险单位不少于2次。对整改不及时的单位集中开展约谈、告诫,并列为各类专项督查重点。
杭州“AI+年报” 智慧监管增信服务
及时、准确报送年报是企业的法定义务。一次错误的填报、一次疏忽的逾期,都可能影响企业信用。为此,杭州市市场监管局创新打造“AI+年报”智慧监管服务体系,推动年报工作从“被动监管”向“主动服务”转变。
年报问题智能辅导:以历年积累的10184个年报真实问题为基础,深度融合年报政策法规、填报规则与报送指南,结合监管干部实务经验,梳理形成686组标准问答,涵盖政策解读、指标释义、填报流程、数据规范等核心内容。通过在“浙江企业在线”平台嵌入智能问答机器人,提供7×24小时陪伴式指导服务。
年报政策智能推送:精准筛选适用于分支机构批量年报的企业名单,第一时间向连锁企业总部推送集中年报操作指引,提升填报效率。针对识别出的年报代理行为,向相关联络员推送中介备案管理规定,目前已将6854家中介机构、15488名代理人员纳入规范管理,促进年报服务市场健康有序发展。
年报风险智能预警:建立年报风险智能监测预警模型,向发现问题的企业自动推送提醒信息,引导其在线整改,并跟踪修正情况、收集反馈意见,形成“监测——提醒——修正——反馈”的管理闭环。累计对16.9万户完成在线整改反馈的企业免予现场检查和行政处罚,对未整改企业纳入信用高风险名单,实施重点靶向监管。
年报价值高效利用:将高质量年报数据作为企业信用画像和风险评估的关键要素,推动年报信息在荣誉申报、融资信贷等场景的共享应用,使企业的守法守信记录转化为政策红利与金融"活水",形成“规范年报——积累信用——价值增值”的良性循环。
鄂尔多斯:“AI+信用”双擎驱动 打造“暖城阳光交易”新标杆
鄂尔多斯市住建局联合市公共资源交易中心印发《鄂尔多斯市住房和城乡建设局关于在房建市政工程项目中推行信用承诺函替代投标保证金的通知》,明确自2025年5月27日起,全市范围内招标控制价在1000万元人民币以下(含本数)的房建、市政工程建设项目,以信用承诺函形式替代投标保证金。此举以“AI+信用”为突破口,打出“信用承诺制+数智化”创新组合拳,为优化营商环境、促进市场公平竞争、构建全国统一大市场蓄能赋力。
近年来,鄂尔多斯市以“数智”改革为引领,不断优化营商环境,持续激发市场活力,加快构建新发展格局,积极为市场经营主体减负松绑,全力推动公共资源交易提质增效。
一、“信用担保”降本增效 释放企业发展活力。
鄂尔多斯市全面推行电子保函替代投标保证金以来,投标企业全程“零跑腿”,通过线上平台快速申请,即可实现保函办理、保费缴收、电子发票和保函开具的“一站式”服务。截至目前,电子保函使用率达93%,累计为10多万家市场主体释放保证金现金压力134亿元。
此次试点推行信用承诺函替代投标保证金,将形成“普惠性减负+精准化松绑”的投标保证金双轨运行体系,标志着招投标领域从“资金担保”向“信用担保”的重大转变,企业只需提交书面信用承诺,可免缴投标保证金,减少资金占用,降低交易成本,实现“轻装上阵”。
二、数智技术重塑交易流程 持续提升服务质效。
今年以来,鄂尔多斯市公共资源交易中心积极探索推进AI、DeepSeek等人工智能技术与交易平台深度融合,着力打造“智能问答+全程留痕+动态监管”的全链条服务体系。
智能客服全天候响应。利用AI大数据处理技术,依托工程建设项目“全区一张网”系统,实现智能客服24小时在线服务,企业可实时在线咨询项目招标投标流程、惠企政策法规等,系统根据用户需求提供个性化指导,让政策解读“秒送达”、问题回复“零延迟”。
数字赋能智慧化交易。通过推进“不见面开标”、交易电子见证、智能辅助评审等数智化转型升级,进一步减少人为干预因素。 (下转第二版) (上接第一版)创新研发“专家行为轨迹定位系统”,实时记录专家在评标区的行动轨迹、停留时长及异常行为,通过区块链技术确保信息不可篡改,监管部门可在线追溯关键节点,全面营造“规范、透明、高效、安全”的交易环境。
实时在线大数据预警。借助AI算法和大数据分析,启用“工程建设招标投标监测预警数据研判系统”,实时监测交易行为,发现并自动预警围标串标、标书雷同、异常报价等违法违规行为,构建智能门禁、评标过程、环境监控等设备“全场景感知”体系,加大对重点地区、重点领域、重点环节的监督执法力度,增强监督的针对性和精准性,有效促进市场公平竞争。
三、“AI+信用”融合创新 打造“暖城阳光交易”新标杆。
鄂尔多斯市开启“AI+信用”的融合创新,进一步降低制度性交易成本,提升资源配置效益,让招标投标在“阳光”下高效运行,助推公共资源交易迈上新台阶。
拓展信用应用场景,将企业信用承诺与投标、履约、资质挂钩,构建“守信激励、失信惩戒”的全周期信用管理体系。打造数智交易平台,集成大数据分析、知识图谱等技术,为招标投标提供“智能策略分析”“市场风险预警”等增值服务。推动跨区域协作,依托AI等人工智能技术实现与周边城市交易系统的互联互通,进一步扩大“远程异地评标”跨区域合作范围,助力区域经济高质量发展。
山东诸城:AI赋能+信用闭环打造城市智慧管理新模式
山东省诸城市整合全域视频资源,开展智慧城管AI建设应用试点,创新性的运用AI人工智能、互联网、大数据等现代信息技术,探索自动识别-快速处置-信用保障-基层延伸的新型高效闭环处置执法模式,做到了全面透彻的AI物联感知、精准全面的数据仓库、智能融合的城市大脑以及信用监管的可持续创新,极大的提高了城市管理智慧化、精细化、品质化水平。
一是构建AI物联感知系统,提升城市管理智能感知能力。诸城市通过打造城市大脑视频神经元系统,设置视频监控点位130000余个。以诸城市首个“诚信示范街区”——诸城市鑫城广场为试点场所,在高点位置安装设置AI城市管理自动分析球机,设备内置GPU芯片,支持深度学习算法,支持流动摊贩、出店经营、机动车违停、非机动车违停、暴露垃圾、垃圾桶满溢、违规撑伞、门前(五包)脏乱8类违章行为进行检测,对流动摊贩支持联动抓拍人脸。通过添加60多个智能预置点的同时检测,实现对当前街道500米范围内违法事件采集。自动识别违法行为,代替人工巡逻,在重点区域实现24小时在线值守,实现长效管理。
二是建立流动商贩及沿街店面信息数据库。创建诸城市城市管理相对人员标准人像库,通过智慧城管执法APP,由各责任区域执法中队按照区域道路区分自行上报流动商贩、沿街商铺人员及店铺信息,完成基础数据建库。这些数据将用于后续城市管理中人员身份识别、违法行为的核对提醒、个人城市管理违法次数和违法记录、违法短信推送、个人社会信用记录等应用。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,与数据库中的人像库进行数据比对,过滤掉用户不关心的信息,使得固定视频摄像头将可以变成全天候、自动化的“执法队员”,将城市管理从繁重的巡视工作中解脱出来,实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别。
三是打造以城市感知+信用系统为创新的城市信用监管闭环体系。城管监督指挥中心信息审核人员在平台上对于系统自动分析出的违章结果进行人工复核,复核后的违章事件将改变审核状态,作为业务系统后续处置的依据,通过指挥平台将违规图片、信息自动推送给现场执法人员,并可同时选择通知责任商户,交办执法人员依法调查处理,督促责任商户落实整改,实现智能巡查与勤务指挥、智能办案的有效对接。执勤人员把案件的处理过程及结果回传到平台进行结案,实现管理执法流程的完整闭环。同时,对于商户的违法行为处理结果录入诸城市公共信用信息平台,平台会自动扣除商户的个人信用分值,并将扣分情况自动发送至商户业主的个人手机终端。同时,平台也搭建了一套完整的志愿服务信用修复体系,针对商户的个人信用分值的扣罚情况可以通过城市管理的志愿服务活动进行信用修复。
平台自运行以来,共开展视频巡查6000余次,协助侦办城市管理案件300余起,其中协查渣土车撒漏、带泥等污染城市道路案件130余起;商混车撒漏案件160余起;乱倒垃圾案件50余起;破坏绿化案件30余起。“AI智能+信用”管理的深度融合,极大地缓解了一线执法人员力量不足的问题,提高了城市管理执法工作智慧化、精细化水平,为加快推进该市社会信用体系建设高质量发展注入更大的活力。