4月17日，厦门国信研究院院长曾光辉受宁夏回族自治区公共资源交易管理局邀请为自治区、银川市各行业监督管理部门、公共资源交易管理局等50余名领导干部作《宁夏公共资源交易信用评价管理办法》及配套工程政采评分细则政策宣讲。

宣讲会上，曾光辉院长介绍了我国公共资源交易领域信用体系建设现状，重点解读了《宁夏回族自治区公共资源交易领域信用评价管理办法》《宁夏回族自治区工程建设政府采购信用信息评分细则（试行）》，并结合宁夏的实际情况，提出了公共资源交易领域信用评价的具体实施措施。

日前，太原市人大常委会副主任、市总工会主席冯原平一行赴厦门市考察学习大数据法治建设及数字经济发展促进工作，在厦门市人大财经委陈向光主任、副主任郑旭伟以及厦门市工信局副局长、市大数据局局长许文恭的陪同下，至国家信用大数据创新中心走访调研，并召开专题座谈会。厦门信息集团大数据运营有限公司执行董事沈海波、副总经理黄永刚以及厦门国信信用大数据创新研究院院长曾光辉陪同调研。

太原市人大常委会一行首先参观了创新中心展厅，了解信用大数据助力产业发展各项创新举措及应用。重点学习了创新中心利用大数据赋能社会治理及产业发展的典型经验做法，并对厦门市民个人信用“白鹭分”、金融科技产品火炬金融服务平台等大数据应用成果表示认可。

座谈会上，厦门市工信局副局长、市大数据局局长许文恭就厦门市在数字化建设及数字经济发展情况进行详尽介绍，与太原人大常委会一行就实现跨部门数据共享、大数据在政务审批领域的应用等问题做交流探讨。随后，厦门市人大法制委备案审查处处长陈贤贵针对《厦门经济特区数据条例》做深入解读，围绕跨部门公共数据共享开放机制、市场化业务建立公共数据运营机制等讨论度较高的话题展开讨论，同时强调了数据安全的必要性及重要性，应强化个人信息保护，数据处理做到依法依规。

4月11日，厦门市市场监督管理局副局长罗承贤一行到访国信研究院调研。国信研究院院长曾光辉陪同来访领导参观了国家信用大数据创新中心，并向其详细地介绍了信用大数据创新中心的建设模式、取得的创新成效、国信大数据联合实验室已孵化的创新应用场景包括工程信易贷、信用履约、信用+职业背调等。

座谈会上，罗承贤副局长对研究院的发展成效给予了充分肯定，提出在推动企业信用监管和服务工作中应着重研究三个方面：一是要聚焦企业群众所需所盼开展信用研究和应用，切实提升（中小）企业获得感、人民群众获得感、政府监管有效性获得感；二是在建设“数据仓库”的同时，要解决信用信息来源的“真实性、全面性、手段性、安全性”问题，确保企业信用评价数据的真实性，拓展数据的全面性，提高评价的手段性，同步做好数据安全性保障；三是在企业信用评价指标设计过程中，各评价指标要有国家依据，可考究、可考量，要着重研究信用评价与行业评价的结合。双方还就特种设备、食品生产、餐饮等行业信用建设事项进行了深入探讨。

3月30日，厦门国信研究院院长曾光辉受厦门市委组织部邀请为厦门市120余名公务员作“政务诚信建设”专题培训。

 培训会上，曾光辉院长重点就社会信用体系建设取得进展、政务诚信的研究进展、政务失信典型表现及案例、国家对政务诚信建设的部署、各地政务诚信建设实践与经验、厦门市政务诚信建设现状与展望六大方面进行讲解，并结合实际案例为参训人员介绍了我国政务诚信建设的总体情况、建设成果、优化路径等。

3月29日，厦门市人民政府公布了2022年度厦门市科学技术奖获奖名单。厦门国信研究院联合易信（厦门）信用服务技术有限公司、厦门大学、厦门信息集团大数据运营有限公司、厦门畅享信息技术有限公司共同申报的“基于人工智能（AI）的多源数据融合与主体信用风险自动化评管技术开发与产业化”项目获科学技术进步奖三等奖。

项目简介

     “基于人工智能（AI）的多源数据融合与主体信用风险自动化评管技术开发与产业化”项目基于全国信用大数据，结合企业公开的行业数据，结合人工智能、大数据等技术研发了信用风险自动化评管技术，创新信用应用产品，对缓解中小企业融资难题，改善金融机构风控水平，建立以信用为基础的新型监管机制，服务社会民生，推进社会信用体系建设高质量发展具有重要意义。

01 构建公共信用数据、市场运营数据、行业数据等多源异构数据的全流程管理体系

依托国家信用大数据创新中心的权威数据源及公共信用海量数据，并引入包括招投标数据等企业公开的行业数据，结合核心企业供应链数据、企业自主填报数据，构建了多源异构大数据融合创新技术的多类主体信用信息融合体系。同时构建了独特的行业大数据治理平台及集安全、分析应用、服务输出为一体的数据支撑平台，根据企业信用和金融结合的需求，构建包括了MPP数据库、全文数据库等基础平台；搭建了工程领域领先的集数据存储和数据监控能力为一体的数仓；并建立了一套独特的行业信用数据流入流出体系。实现了多源异构大数据的高度集成化和数据价值提升，为搭建主体信用风险自动化评管系统提供了有力的数据支撑。 

02 建立中小企业非财务指标全流程风险控制体系

创新使用非财务指标对中小企业进行信用评价，并据此对信用优秀的企业线上化、自动化授予纯信用贷款，破解中小企业融资难融资贵。本项目的不良率仅为 0.08%，远低于银行业平均不良贷款率。

03 研发基于机器学习与规则模型的数据应用全流程智能风控决策引擎

将规则引擎与机器学习算法模型相结合应用于金融风控领域，进行更为精准的客户筛选以及风险控制，让授信申请人能够在短时间内获得授信，大大节约时间成本，提高授信效率。截至 2022年8月， “工程企信贷”平台注册企业数超179万家，累计评价授信220亿，授信户数超1.3万家。 

04 自主研发贯穿信用数据全生命周期的安全管理系统

基于应用场景和技术的研究，以及数据安全设计理念，建立统一的管理制度体系和安全管理策略，自研专属的安全管理系统，在数据全生命周期各阶段采用数据可信接入、数据加密、数据脱敏、认证授权、数据操作审计等措施，实现数据可见、可控、可溯源、可管。

05 全国首批建设个人信用“白鹭分”、园区信用“厦门火炬高新区金融服务”等信用数据应用产品

“白鹭分”从基础信息、守信正向、失信违约、信用修复、用信行为五个指标设计市民信用评分模型，计算得出的市民个人信用分数。“白鹭分”在厦门市用户超200万人，在图书借阅、免押停车、文体设施等方面惠民金额突破6亿元。“厦门火炬高新区金融服务”平台，实现园区企业需求与金融机构服务在线高效精准对接。目前引入私募基金及产业引导基金49家，发布了196项产品和服务(涵盖高新区“信易贷”、“税易贷”、“厂易贷”等特色产融政策产品) ，引导企业发布融资申请3000余条， 上线至今累计融资申请金额突破260亿元，撮合授信约160亿元。

近日，国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布2023年第1号中国国家标准公告，批准《从业人员信用档案建设与管理要求》等373项推荐性国家标准和6项国家标准修改单。其中，厦门国信研究院作为《从业人员信用档案建设与管理要求》《企业信用评价指标》《企业信用调查报告格式要求 基本信息报告、普通调查报告、深度调查报告》3项国家标准主要起草单位。

《从业人员信用档案建设与管理要求》

《企业信用评价指标》

《企业信用调查报告格式要求 基本信息报告、普通调查报告、深度调查报告》